%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/marte2/2019/09.18.12.40
%2 sid.inpe.br/marte2/2019/09.18.12.40.46
%@isbn 978-85-17-00097-3
%T O uso do sensoriamento remoto para análise da influência dos canais de drenagem de Santos - SP na distribuição superficial da temperatura
%D 2019
%A Cruz, Michele Rabelo,
%A Vaz, Jhonnes Alberto,
%@affiliation Universidade Católica de Santos (UNISANTOS)
%@affiliation Universidade Católica de Santos (UNISANTOS)
%@electronicmailaddress micheler95@gmail.com
%@electronicmailaddress jhonnes.vaz@unisantos.br
%E Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,
%E Sanches, Ieda DelArco,
%E Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
%C Santos
%8 14-17 abril 2019
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%P 556-559
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K Canais de Drenagem, Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto, Microclima, Temperatura Superficial, Drainage Channels, Geoprocessing, Remote Sensing, Microclimate, Surface Temperature.
%X Este trabalho utilizou imagens do sensor infravermelho termal (TIRS) do sistema sensor Landsat 8 para verificar a influência dos canais de drenagem localizados na Zona da Orla do Município de Santos SP na distribuição espacial da temperatura. O estudo foi realizado contemplando imagens entre 2014 e 2017, e neste trabalho são apresentados os resultados da influência dos canais na temperatura superficial para o ano de 2015 sendo que os resultados deste ano seguem o padrão em todo o período estudado. ABSTRACT: This work utilized images of the thermal infrared sensor (TIRS) of the Landsat 8 sensor system to verify the influence of the drainage channels located in the Shore Area of the City of Santos - SP in the spatial distribution of temperature. The study was carried out contemplating images between 2014 and 2017, and in this work the results of the influence of the channels in the surface temperature for the year of 2015 are presented and the results of this year follow the pattern throughout the studied period.
%9 Meteorologia e climatologia
%@language pt
%3 97606.pdf